自動レース検出
スタートライントリガー、ライブ着順、ゴール検出。人の操作なしにシステムがレース状態を把握します。
0 Hz
1頭あたり毎秒の測位回数
cm
RTK精度、fix quality 4/5
<1 s
機器から画面までの遅延
0+
並列取り込みチャネル — 全出走馬を同時に
01 · ライブトラッキング
RTK GNSS受信機からすべての馬の位置をリアルタイムに測位。着順、タイム差・距離差、瞬間速度がレース進行に合わせて更新され — ゴールラインがスタートラインと異なっても、複数周回の距離計算は正確なままです。
匿名化された実レースのライブ着順:走行距離順に並んだ馬、先頭とのタイム差、瞬間速度が継続的に更新されます。
02 · レースインテリジェンス
スタートライントリガー、ライブ着順、ゴール検出。人の操作なしにシステムがレース状態を把握します。
すべての計時ラインにおける馬ごとの正確な通過時刻 — PostGISの幾何演算で算出。
着順、タイム差・距離差、瞬間・平均速度 — レース中ずっと継続的に更新。
03 · リプレイ
滑らかな補間によるフルリプレイ — どのレースも、どの速度でも、すべての馬、すべてのメートル。サーバー側の軌跡サンプリングでリプレイの読み込みが10–20×高速に。さらに深く:速度カーブ、区間比較、スタート分析、走行距離。
04 · テレメトリー
ゴールの後、同じ100Hzストリームが馬ごとのレポートになります — スタート、巡航ペース、ラストスパート、最高速度、走行コース効率、安定性 — 生データから自動算出。
テレメトリー
GPSデータ · 100Hz計測 · 実レース · 匿名化
| # | 出走馬 | 出遅れ | スタート | 巡航 | ラスト | 最高 | コース | 安定性 | 失速 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 Runner 4 | +0.5s | 50.5 km/h | 48.9 km/h | 47.4 km/h ▼ −3.1% vs 巡航 | 52.8 km/h @1015m · 中盤 | ×1.062 偏差 2.3/5.2m | 3.5% | 0 |
| 2 | 1 Runner 1 | +0.5s | 49.2 km/h | 49.6 km/h | 48.5 km/h ▼ −2.3% vs 巡航 | 52.3 km/h @1170m · 終盤 | ×1.064 偏差 3.2/5.9m | 3.4% | 0 |
| 3 | 3 Runner 3 | 0.0s | 49.0 km/h | 48.7 km/h | 47.5 km/h ▼ −2.4% vs 巡航 | 52.2 km/h @32m · 序盤 | ×1.044 偏差 2.3/6.3m | 2.4% | 0 |
| 4 | 6 Runner 6 | 0.0s | 50.3 km/h | 48.6 km/h | 47.0 km/h ▼ −3.3% vs 巡航 | 53.6 km/h @44m · 序盤 | ×1.041 偏差 2.2/7.5m | 1.8% | 0 |
| 5 | 2 Runner 2 | 0.0s | 50.1 km/h | 47.6 km/h | 43.1 km/h ▼ −9.5% vs 巡航 | 52.7 km/h @90m · 序盤 | ×1.026 偏差 1.3/5.2m | 2.2% | 0 |
| 6 | 8 Runner 8 | +0.7s | 48.1 km/h | 47.2 km/h | 44.9 km/h ▼ −4.9% vs 巡航 | 49.8 km/h @1081m · 終盤 | ×1.017 偏差 1.9/5.9m | 2.5% | 0 |
| 7 | 7 Runner 7 | +1.1s | 47.8 km/h | 46.7 km/h | 43.8 km/h ▼ −6.2% vs 巡航 | 50.3 km/h @1053m · 中盤 | ×1.009 偏差 1.9/6.4m | 3.6% | 0 |
05 · アーキテクチャ
Rust製バックエンド — メモリ安全、予測可能な遅延、負荷時もGC停止なし。複数センテンスNMEA融合が位置・速度・方位・測位ごとの精度をひとつの一貫したデータポイントに統合。すべての測位はPostgreSQL + PostGISに保存:監査可能、再生可能。負荷急増時もグレースフルデグラデーションとバックプレッシャーで対応。
20+の並列チャネル
GGA + VTG + GST融合
PostGISライン通過判定
視聴者数無制限
機器 → サーバー → 画面 · <1s エンドツーエンド
06 · 連携
クリーンなREST + WebSocket API。単一バイナリのデプロイ — バックエンドとフロントエンドがひとつの成果物に。
トラックと計時システムについてお聞かせください — ライブデモをお見せします。
navionix@ippodromoghirlandina.it